中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
12期
1561-1567
,共7页
吴炜%骆剑承%李均力%杨海平%沈占锋
吳煒%駱劍承%李均力%楊海平%瀋佔鋒
오위%락검승%리균력%양해평%침점봉
影像镶嵌%色彩一致性处理%光谱角匹配%支持向量回归
影像鑲嵌%色綵一緻性處理%光譜角匹配%支持嚮量迴歸
영상양감%색채일치성처리%광보각필배%지지향량회귀
由于成像条件与环境的差异,多景待镶嵌遥感影像之间往往会出现色彩差异,针对此问题,提出一种基于支持向量回归(SVR)的色彩一致性处理方法.采用NDVI(归一化植被指数)阈值分割并结合光谱角匹配(SAM)的方法在影像重叠区域自动选取具有“不变特征”的像素作为样本；通过SVR建立输入影像到参考影像的灰度值变换方程,并对输入影像进行处理,使得待镶嵌影像具有与参考影像相同或者相似的亮度与对比度.采用TM、SPOT、无人机(UAV)影像等多源数据进行了实验,结果表明,该方法能够有效消除由系统因素引起的色差,与线性回归方法相比,该算法在方差、辐射分辨率等方面具有优势.
由于成像條件與環境的差異,多景待鑲嵌遙感影像之間往往會齣現色綵差異,針對此問題,提齣一種基于支持嚮量迴歸(SVR)的色綵一緻性處理方法.採用NDVI(歸一化植被指數)閾值分割併結閤光譜角匹配(SAM)的方法在影像重疊區域自動選取具有“不變特徵”的像素作為樣本；通過SVR建立輸入影像到參攷影像的灰度值變換方程,併對輸入影像進行處理,使得待鑲嵌影像具有與參攷影像相同或者相似的亮度與對比度.採用TM、SPOT、無人機(UAV)影像等多源數據進行瞭實驗,結果錶明,該方法能夠有效消除由繫統因素引起的色差,與線性迴歸方法相比,該算法在方差、輻射分辨率等方麵具有優勢.
유우성상조건여배경적차이,다경대양감요감영상지간왕왕회출현색채차이,침대차문제,제출일충기우지지향량회귀(SVR)적색채일치성처리방법.채용NDVI(귀일화식피지수)역치분할병결합광보각필배(SAM)적방법재영상중첩구역자동선취구유“불변특정”적상소작위양본；통과SVR건립수입영상도삼고영상적회도치변환방정,병대수입영상진행처리,사득대양감영상구유여삼고영상상동혹자상사적량도여대비도.채용TM、SPOT、무인궤(UAV)영상등다원수거진행료실험,결과표명,해방법능구유효소제유계통인소인기적색차,여선성회귀방법상비,해산법재방차、복사분변솔등방면구유우세.
