CAJ | 학술논문

针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题,提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO).首先,该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置,并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度,然后重新定义粒子群的参数和相关操作,最后在算法的每一次迭代过程中,粒子不断更新自身的速度和位置,以获得任务调度的近似最优解.模拟实验结果表明:在仅以调度长度为目标时,LGPPSO算法的调度长度比异构最早完成时间任务调度算法(HEFT)平均降低约12.3％；在以调度长度和资源租赁成本为目标时,与成本感知任务调度算法(CCSH)相比,在资源租赁成本基本一致的情况下,LGPPSO算法的调度长度平均降低约9.97％.
침대운계산배경하조도산법필수고필자원조임성본적문제,제출일충신적기우입자군우화적대규모도상수거처리임무조도산법(LGPPSO).수선,해산법장도상수거처리임무조도방안편마위입자군중입자적위치,병이용임무적조도장도화자원조임성본건립괄응도함수래평개당전입자적우렬정도,연후중신정의입자군적삼수화상관조작,최후재산법적매일차질대과정중,입자불단경신자신적속도화위치,이획득임무조도적근사최우해.모의실험결과표명:재부이조도장도위목표시,LGPPSO산법적조도장도비이구최조완성시간임무조도산법(HEFT)평균강저약12.3％；재이조도장도화자원조임성본위목표시,여성본감지임무조도산법(CCSH)상비,재자원조임성본기본일치적정황하,LGPPSO산법적조도장도평균강저약9.97％.