西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2012年
12期
42-48
,共7页
三维视频%拉格朗日算子%比特分配%虚拟合成误差
三維視頻%拉格朗日算子%比特分配%虛擬閤成誤差
삼유시빈%랍격랑일산자%비특분배%허의합성오차
为了提高三维视频合成质量,提出一种新的纹理视频和深度图编码比特分配方法.该方法在比特分配中引入拉格朗日算子参量,从而在限制比特下进一步降低虚拟合成误差.首先依据统计实验并采用最小二乘拟合的方法,对纹理视频和深度图分别建立以拉格朗日算子为参数的编码误差模型和编码比特模型,然后利用编码误差和虚拟合成误差的相关性进一步推导出基于拉格朗日算子的虚拟合成误差的模型,最后结合所推导的模型建立虚拟合成误差最小化目标函数,利用无约束优化方法求解最优的纹理视频和深度图编码拉格朗日算子,并依据此算子进行比特分配.实验结果证明:与固定比特算法和全搜索量化步长算法相比,该方法在不同的编码条件下使合成视频质量平均提高0.25 dB和0.68 dB,且得到的编码总比特与目标比特最为接近,平均误差仅为0.45％.
為瞭提高三維視頻閤成質量,提齣一種新的紋理視頻和深度圖編碼比特分配方法.該方法在比特分配中引入拉格朗日算子參量,從而在限製比特下進一步降低虛擬閤成誤差.首先依據統計實驗併採用最小二乘擬閤的方法,對紋理視頻和深度圖分彆建立以拉格朗日算子為參數的編碼誤差模型和編碼比特模型,然後利用編碼誤差和虛擬閤成誤差的相關性進一步推導齣基于拉格朗日算子的虛擬閤成誤差的模型,最後結閤所推導的模型建立虛擬閤成誤差最小化目標函數,利用無約束優化方法求解最優的紋理視頻和深度圖編碼拉格朗日算子,併依據此算子進行比特分配.實驗結果證明:與固定比特算法和全搜索量化步長算法相比,該方法在不同的編碼條件下使閤成視頻質量平均提高0.25 dB和0.68 dB,且得到的編碼總比特與目標比特最為接近,平均誤差僅為0.45％.
위료제고삼유시빈합성질량,제출일충신적문리시빈화심도도편마비특분배방법.해방법재비특분배중인입랍격랑일산자삼량,종이재한제비특하진일보강저허의합성오차.수선의거통계실험병채용최소이승의합적방법,대문리시빈화심도도분별건립이랍격랑일산자위삼수적편마오차모형화편마비특모형,연후이용편마오차화허의합성오차적상관성진일보추도출기우랍격랑일산자적허의합성오차적모형,최후결합소추도적모형건립허의합성오차최소화목표함수,이용무약속우화방법구해최우적문리시빈화심도도편마랍격랑일산자,병의거차산자진행비특분배.실험결과증명:여고정비특산법화전수색양화보장산법상비,해방법재불동적편마조건하사합성시빈질량평균제고0.25 dB화0.68 dB,차득도적편마총비특여목표비특최위접근,평균오차부위0.45％.
