人民长江
人民長江
인민장강
YANGTZE RIVER
2012年
17期
61-64
,共4页
明波%刘冀%吕翠美%董晓华
明波%劉冀%呂翠美%董曉華
명파%류기%려취미%동효화
小波分析%BP网络%RBF网络%支持向量机%组合预报
小波分析%BP網絡%RBF網絡%支持嚮量機%組閤預報
소파분석%BP망락%RBF망락%지지향량궤%조합예보
为进一步提高径流预报精度、降低预报的不确定性,利用小波分析法提取径流系列的概貌和细节成分;采用BP网络模型、RBF网络模型、SVM模型分别模拟预报,进行径流分级.根据不同级别的径流,对预报结果予以变权重组合,构建了基于小波分析的径流分级组合预报模型,并对其预报结果作了分析和总结.宜昌站中长期径流预报结果表明,组合预报模型能够较好地提高预报精度.
為進一步提高徑流預報精度、降低預報的不確定性,利用小波分析法提取徑流繫列的概貌和細節成分;採用BP網絡模型、RBF網絡模型、SVM模型分彆模擬預報,進行徑流分級.根據不同級彆的徑流,對預報結果予以變權重組閤,構建瞭基于小波分析的徑流分級組閤預報模型,併對其預報結果作瞭分析和總結.宜昌站中長期徑流預報結果錶明,組閤預報模型能夠較好地提高預報精度.
위진일보제고경류예보정도、강저예보적불학정성,이용소파분석법제취경류계렬적개모화세절성분;채용BP망락모형、RBF망락모형、SVM모형분별모의예보,진행경류분급.근거불동급별적경류,대예보결과여이변권중조합,구건료기우소파분석적경류분급조합예보모형,병대기예보결과작료분석화총결.의창참중장기경류예보결과표명,조합예보모형능구교호지제고예보정도.
