农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
19期
119-129
,共11页
遥感%敏感性分析%不确定性分析%生长%模型%水稻%估产
遙感%敏感性分析%不確定性分析%生長%模型%水稻%估產
요감%민감성분석%불학정성분석%생장%모형%수도%고산
采用全局敏感性分析方法探讨水稻生长模型与遥感数据耦合估产的不确定性问题.以实测数据为基准数据,当ORYZA2000模型的17个输入变量模拟导入可能误差时,模型的地上生物量(WAGT)、叶面积指数(LAI)、籽粒质量(WSO)和叶片氮含量(NFLV)等模拟输出结果显示较大的不确定性, LAI最大变幅超过20％,最终籽粒产量最大变幅超过10％.引起模型输出结果不确定性的输入变量中,水稻播种期的影响最大；模型的驱动变量温度和日照时数的误差对成熟期的产量影响较大；水稻干物质地上叶片质量分数(FLVTB)对所有关于叶片和籽粒生物量的输出结果都有较大的影响,因此,当利用生长模型和遥感数据进行耦合时,水稻播种期、模型的驱动变量如温度、日照时数、FLVTB等数据精度对估产结果有很大影响.比较LAI、NFLV单独或LAI+NFLV同时耦合ORYZA2000模拟中,LAI+NFLV的敏感性指数最高,其次是LAI,NFLV最差.模型耦合估测WSO、WAGT时,水稻移栽后70～80 d左右的遥感影像数据是最重要的,必须获得,此期前后20～30 d的2次数据也比较重要,而幼苗期和成熟期的遥感数据耦合生长模型对产量和生物量的估测意义不大.
採用全跼敏感性分析方法探討水稻生長模型與遙感數據耦閤估產的不確定性問題.以實測數據為基準數據,噹ORYZA2000模型的17箇輸入變量模擬導入可能誤差時,模型的地上生物量(WAGT)、葉麵積指數(LAI)、籽粒質量(WSO)和葉片氮含量(NFLV)等模擬輸齣結果顯示較大的不確定性, LAI最大變幅超過20％,最終籽粒產量最大變幅超過10％.引起模型輸齣結果不確定性的輸入變量中,水稻播種期的影響最大；模型的驅動變量溫度和日照時數的誤差對成熟期的產量影響較大；水稻榦物質地上葉片質量分數(FLVTB)對所有關于葉片和籽粒生物量的輸齣結果都有較大的影響,因此,噹利用生長模型和遙感數據進行耦閤時,水稻播種期、模型的驅動變量如溫度、日照時數、FLVTB等數據精度對估產結果有很大影響.比較LAI、NFLV單獨或LAI+NFLV同時耦閤ORYZA2000模擬中,LAI+NFLV的敏感性指數最高,其次是LAI,NFLV最差.模型耦閤估測WSO、WAGT時,水稻移栽後70～80 d左右的遙感影像數據是最重要的,必鬚穫得,此期前後20～30 d的2次數據也比較重要,而幼苗期和成熟期的遙感數據耦閤生長模型對產量和生物量的估測意義不大.
채용전국민감성분석방법탐토수도생장모형여요감수거우합고산적불학정성문제.이실측수거위기준수거,당ORYZA2000모형적17개수입변량모의도입가능오차시,모형적지상생물량(WAGT)、협면적지수(LAI)、자립질량(WSO)화협편담함량(NFLV)등모의수출결과현시교대적불학정성, LAI최대변폭초과20％,최종자립산량최대변폭초과10％.인기모형수출결과불학정성적수입변량중,수도파충기적영향최대；모형적구동변량온도화일조시수적오차대성숙기적산량영향교대；수도간물질지상협편질량분수(FLVTB)대소유관우협편화자립생물량적수출결과도유교대적영향,인차,당이용생장모형화요감수거진행우합시,수도파충기、모형적구동변량여온도、일조시수、FLVTB등수거정도대고산결과유흔대영향.비교LAI、NFLV단독혹LAI+NFLV동시우합ORYZA2000모의중,LAI+NFLV적민감성지수최고,기차시LAI,NFLV최차.모형우합고측WSO、WAGT시,수도이재후70～80 d좌우적요감영상수거시최중요적,필수획득,차기전후20～30 d적2차수거야비교중요,이유묘기화성숙기적요감수거우합생장모형대산량화생물량적고측의의불대.
