数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2012年
21期
9-19
,共11页
李德富%翁克瑞%杨娟%诸克军%李志%曹洪
李德富%翁剋瑞%楊娟%諸剋軍%李誌%曹洪
리덕부%옹극서%양연%제극군%리지%조홍
模糊C均值%BP神经网络%难采储量%分类
模糊C均值%BP神經網絡%難採儲量%分類
모호C균치%BP신경망락%난채저량%분류
目前储量的分类标准是通过划分指标值的范围来确定的,这就要求所有指标值恰好符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别.为克服这一问题,结合模糊C均值算法和BP神经网络实现难采储量的分类.首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用BP神经网络建立储量效益指标类别与储量属性指标之间的关系表达式.在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可求得储量的类别.最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行了分类,有效指导难采储量滚动开发决策.
目前儲量的分類標準是通過劃分指標值的範圍來確定的,這就要求所有指標值恰好符閤既定的指標範圍,否則難以劃分儲量類彆.為剋服這一問題,結閤模糊C均值算法和BP神經網絡實現難採儲量的分類.首先基于效益指標運用模糊C均值算法自動搜索儲量的最佳類彆,再利用BP神經網絡建立儲量效益指標類彆與儲量屬性指標之間的關繫錶達式.在已知儲量指標值的情況下,通過此關繫式即可求得儲量的類彆.最後以大慶某油田為實例,對其難採儲量進行瞭分類,有效指導難採儲量滾動開髮決策.
목전저량적분류표준시통과화분지표치적범위래학정적,저취요구소유지표치흡호부합기정적지표범위,부칙난이화분저량유별.위극복저일문제,결합모호C균치산법화BP신경망락실현난채저량적분류.수선기우효익지표운용모호C균치산법자동수색저량적최가유별,재이용BP신경망락건립저량효익지표유별여저량속성지표지간적관계표체식.재이지저량지표치적정황하,통과차관계식즉가구득저량적유별.최후이대경모유전위실례,대기난채저량진행료분류,유효지도난채저량곤동개발결책.
