电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2012年
25期
6107-6108,6128
,共3页
优势关系%粗糙熵%属性重要性%属性约简
優勢關繫%粗糙熵%屬性重要性%屬性約簡
우세관계%조조적%속성중요성%속성약간
在序信息系统中,研究了知识的粗糙性与知识划分的关系,为准确度量知识的粗糙程度,定义了知识的粗糙熵和属性的重要性度量,并给出了相关的性质.为有效地从序信息系统中获取最小属性约简,基于知识的粗糙熵提出了一种新的启发式属性约简算法,并通过实例验证了该方法的有效性.
在序信息繫統中,研究瞭知識的粗糙性與知識劃分的關繫,為準確度量知識的粗糙程度,定義瞭知識的粗糙熵和屬性的重要性度量,併給齣瞭相關的性質.為有效地從序信息繫統中穫取最小屬性約簡,基于知識的粗糙熵提齣瞭一種新的啟髮式屬性約簡算法,併通過實例驗證瞭該方法的有效性.
재서신식계통중,연구료지식적조조성여지식화분적관계,위준학도량지식적조조정도,정의료지식적조조적화속성적중요성도량,병급출료상관적성질.위유효지종서신식계통중획취최소속성약간,기우지식적조조적제출료일충신적계발식속성약간산법,병통과실례험증료해방법적유효성.
