农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
z2期
248-252
,共5页
江景涛%王延耀%杨然兵%梅树立
江景濤%王延耀%楊然兵%梅樹立
강경도%왕연요%양연병%매수립
图像识别%特征提取%模型%分裂Bregman算法%多层小波插值算子
圖像識彆%特徵提取%模型%分裂Bregman算法%多層小波插值算子
도상식별%특정제취%모형%분렬Bregman산법%다층소파삽치산자
image recognition%feature extraction%models%Bregman split method%multi-levels wavelet interpolation operator
玉米品种的纯度和玉米产量密切相关,因此玉米品种的筛选对提高粮食产量具有非常重要的作用.基于机器视觉的自动品种筛选技术通常分为图像分割、特征获取和分类等三步.图像分割的精度直接决定了种子识别准确度.在众多的图像分割技术中,本研究尝试将图像分割变分模型及其对应的数值求解方法-分裂Bregman算法应用于玉米种子自动识别中.该方法具有精度高,分割边界封闭连续等有利于玉米特征提取的优点.此外,本文还将自适应小波配置法用于求解分裂Bregman算法中的最优条件,得到一种更为精确高效的分裂Bregman算法.进而结合改进分裂Bregman算法得到的不同玉米品种特征和支持向量机技术得到了一种新的玉米品种分类器.采用该方法对玉米品种农大108和鲁丹981进行实验,识别精度分别达到97.3％和98％,相对于由其他分割方法得到的分类结果精度(95％)要高.
玉米品種的純度和玉米產量密切相關,因此玉米品種的篩選對提高糧食產量具有非常重要的作用.基于機器視覺的自動品種篩選技術通常分為圖像分割、特徵穫取和分類等三步.圖像分割的精度直接決定瞭種子識彆準確度.在衆多的圖像分割技術中,本研究嘗試將圖像分割變分模型及其對應的數值求解方法-分裂Bregman算法應用于玉米種子自動識彆中.該方法具有精度高,分割邊界封閉連續等有利于玉米特徵提取的優點.此外,本文還將自適應小波配置法用于求解分裂Bregman算法中的最優條件,得到一種更為精確高效的分裂Bregman算法.進而結閤改進分裂Bregman算法得到的不同玉米品種特徵和支持嚮量機技術得到瞭一種新的玉米品種分類器.採用該方法對玉米品種農大108和魯丹981進行實驗,識彆精度分彆達到97.3％和98％,相對于由其他分割方法得到的分類結果精度(95％)要高.
옥미품충적순도화옥미산량밀절상관,인차옥미품충적사선대제고양식산량구유비상중요적작용.기우궤기시각적자동품충사선기술통상분위도상분할、특정획취화분류등삼보.도상분할적정도직접결정료충자식별준학도.재음다적도상분할기술중,본연구상시장도상분할변분모형급기대응적수치구해방법-분렬Bregman산법응용우옥미충자자동식별중.해방법구유정도고,분할변계봉폐련속등유리우옥미특정제취적우점.차외,본문환장자괄응소파배치법용우구해분렬Bregman산법중적최우조건,득도일충경위정학고효적분렬Bregman산법.진이결합개진분렬Bregman산법득도적불동옥미품충특정화지지향량궤기술득도료일충신적옥미품충분류기.채용해방법대옥미품충농대108화로단981진행실험,식별정도분별체도97.3％화98％,상대우유기타분할방법득도적분류결과정도(95％)요고.
