农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
z2期
243-247
,共5页
黄文倩%李江波%张驰%张保华%张百海
黃文倩%李江波%張馳%張保華%張百海
황문천%리강파%장치%장보화%장백해
主成分分析%图像识别%模型%胚%玉米籽粒%高光谱成像%有效波段
主成分分析%圖像識彆%模型%胚%玉米籽粒%高光譜成像%有效波段
주성분분석%도상식별%모형%배%옥미자립%고광보성상%유효파단
principal components analysis%image recognition%models%embryo%maize kernel%hyperspectral imaging%effective wavelengths
为了分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建了一套高光谱成像系统用于获取波段范围为500～900 nm的高光谱反射图像.主成分分析(PCA)方法对样本高光谱数据进行降维以便选择少量有效波长构建多光谱成像系统.研究发现,采用可见光(VIS)区域的3个有效波长510、555和575 nm获得的主成分(PC)图像获得了较好的识别结果.100个独立样本用于评估算法性能,结果表明,样本中97.0％的胚可以从玉米籽粒中正确分离.
為瞭分割玉米籽粒的胚部分,本研究搭建瞭一套高光譜成像繫統用于穫取波段範圍為500～900 nm的高光譜反射圖像.主成分分析(PCA)方法對樣本高光譜數據進行降維以便選擇少量有效波長構建多光譜成像繫統.研究髮現,採用可見光(VIS)區域的3箇有效波長510、555和575 nm穫得的主成分(PC)圖像穫得瞭較好的識彆結果.100箇獨立樣本用于評估算法性能,結果錶明,樣本中97.0％的胚可以從玉米籽粒中正確分離.
위료분할옥미자립적배부분,본연구탑건료일투고광보성상계통용우획취파단범위위500～900 nm적고광보반사도상.주성분분석(PCA)방법대양본고광보수거진행강유이편선택소량유효파장구건다광보성상계통.연구발현,채용가견광(VIS)구역적3개유효파장510、555화575 nm획득적주성분(PC)도상획득료교호적식별결과.100개독립양본용우평고산법성능,결과표명,양본중97.0％적배가이종옥미자립중정학분리.
