科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2014年
15期
61-61
,共1页
群体推荐%社交网络%推荐系统
群體推薦%社交網絡%推薦繫統
군체추천%사교망락%추천계통
电子商务以及社交网站的兴起加快了网络信息资源的增长速度，用户越来越难从海量数据中找到需要的信息。个性化推荐技术应运而生，它可以分析用户的历史行为信息，根据用户的偏好从海量数据中检索用户感兴趣的内容，并在实际应用中取得了良好的效果。
電子商務以及社交網站的興起加快瞭網絡信息資源的增長速度，用戶越來越難從海量數據中找到需要的信息。箇性化推薦技術應運而生，它可以分析用戶的歷史行為信息，根據用戶的偏好從海量數據中檢索用戶感興趣的內容，併在實際應用中取得瞭良好的效果。
전자상무이급사교망참적흥기가쾌료망락신식자원적증장속도，용호월래월난종해량수거중조도수요적신식。개성화추천기술응운이생，타가이분석용호적역사행위신식，근거용호적편호종해량수거중검색용호감흥취적내용，병재실제응용중취득료량호적효과。
