测绘与空间地理信息
測繪與空間地理信息
측회여공간지리신식
GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
7期
17-20
,共4页
元胞自动机%神经网络%土地利用%模拟
元胞自動機%神經網絡%土地利用%模擬
원포자동궤%신경망락%토지이용%모의
城市发展过程中存在多种土地利用类型的相互转换,掌握其演化规律有助于制定出合理的土地利用规划.传统元胞自动机(CA)在模拟城市扩张过程时,多种土地利用类型间的转换十分复杂,往往难以获得转换规则.本文利用神经网络构建了多类型演化的CA模型；从城市演化的历史数据中进行学习,挖掘出控制土地利用方式转变的空间要素权重,利用广州市白云区2005-2007年间的土地利用历史演化数据训练神经网络后,对2009年研究区的土地利用结构进行了模拟.对比同期的真实土地利用格局,模拟结果的平均精度达到77.65％.
城市髮展過程中存在多種土地利用類型的相互轉換,掌握其縯化規律有助于製定齣閤理的土地利用規劃.傳統元胞自動機(CA)在模擬城市擴張過程時,多種土地利用類型間的轉換十分複雜,往往難以穫得轉換規則.本文利用神經網絡構建瞭多類型縯化的CA模型；從城市縯化的歷史數據中進行學習,挖掘齣控製土地利用方式轉變的空間要素權重,利用廣州市白雲區2005-2007年間的土地利用歷史縯化數據訓練神經網絡後,對2009年研究區的土地利用結構進行瞭模擬.對比同期的真實土地利用格跼,模擬結果的平均精度達到77.65％.
성시발전과정중존재다충토지이용류형적상호전환,장악기연화규률유조우제정출합리적토지이용규화.전통원포자동궤(CA)재모의성시확장과정시,다충토지이용류형간적전환십분복잡,왕왕난이획득전환규칙.본문이용신경망락구건료다류형연화적CA모형；종성시연화적역사수거중진행학습,알굴출공제토지이용방식전변적공간요소권중,이용엄주시백운구2005-2007년간적토지이용역사연화수거훈련신경망락후,대2009년연구구적토지이용결구진행료모의.대비동기적진실토지이용격국,모의결과적평균정도체도77.65％.
