电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2013年
2期
107-110,120
,共5页
高压静止无功补偿器(SVC)%非线性%神经元PID控制%二阶微分控制
高壓靜止無功補償器(SVC)%非線性%神經元PID控製%二階微分控製
고압정지무공보상기(SVC)%비선성%신경원PID공제%이계미분공제
以高压静止无功补偿器(Static Var Compensator,SVC)为研究对象,针对传统PID控制器难以对设定值进行有变化的跟踪和对扰动进行抑制的缺陷,提出了一种新的非线性神经元PID控制+二阶微分控制算法以实现公共连接点的电压稳定控制,采用改进的神经元学习算法对控制器的参数进行优化,使得SVC系统的瞬态响应性能和控制性能达到最佳,引入非线性函数消除了系统的超调.实验结果验证了所提出的控制方法能够保证快速、无超调地跟踪电压设定值,具有较强的鲁棒性和适应性,提高了SVC系统的补偿精度.
以高壓靜止無功補償器(Static Var Compensator,SVC)為研究對象,針對傳統PID控製器難以對設定值進行有變化的跟蹤和對擾動進行抑製的缺陷,提齣瞭一種新的非線性神經元PID控製+二階微分控製算法以實現公共連接點的電壓穩定控製,採用改進的神經元學習算法對控製器的參數進行優化,使得SVC繫統的瞬態響應性能和控製性能達到最佳,引入非線性函數消除瞭繫統的超調.實驗結果驗證瞭所提齣的控製方法能夠保證快速、無超調地跟蹤電壓設定值,具有較彊的魯棒性和適應性,提高瞭SVC繫統的補償精度.
이고압정지무공보상기(Static Var Compensator,SVC)위연구대상,침대전통PID공제기난이대설정치진행유변화적근종화대우동진행억제적결함,제출료일충신적비선성신경원PID공제+이계미분공제산법이실현공공련접점적전압은정공제,채용개진적신경원학습산법대공제기적삼수진행우화,사득SVC계통적순태향응성능화공제성능체도최가,인입비선성함수소제료계통적초조.실험결과험증료소제출적공제방법능구보증쾌속、무초조지근종전압설정치,구유교강적로봉성화괄응성,제고료SVC계통적보상정도.
