电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2013年
2期
39-42,62
,共5页
SOC%安时积分法%电池模型%EKF算法
SOC%安時積分法%電池模型%EKF算法
SOC%안시적분법%전지모형%EKF산법
为了精确估算锂离子动力电池的电池荷电状态(State Of Charge,SOC),在分析影响SOC估算精度的主要因素以及传统SOC估算方法的优缺点的基础上,提出一种改进的安时积分法,对影响SOC估算的主要因素进行参数修正.该算法采用基于简单电化学模型的组合电池模型,结合扩展的卡尔曼滤波(Extended Karlman Filter,EKF)算法对SOC进行估算.对比结果表明,在SOC的估算过程中能够保持很好的精度.
為瞭精確估算鋰離子動力電池的電池荷電狀態(State Of Charge,SOC),在分析影響SOC估算精度的主要因素以及傳統SOC估算方法的優缺點的基礎上,提齣一種改進的安時積分法,對影響SOC估算的主要因素進行參數脩正.該算法採用基于簡單電化學模型的組閤電池模型,結閤擴展的卡爾曼濾波(Extended Karlman Filter,EKF)算法對SOC進行估算.對比結果錶明,在SOC的估算過程中能夠保持很好的精度.
위료정학고산리리자동력전지적전지하전상태(State Of Charge,SOC),재분석영향SOC고산정도적주요인소이급전통SOC고산방법적우결점적기출상,제출일충개진적안시적분법,대영향SOC고산적주요인소진행삼수수정.해산법채용기우간단전화학모형적조합전지모형,결합확전적잡이만려파(Extended Karlman Filter,EKF)산법대SOC진행고산.대비결과표명,재SOC적고산과정중능구보지흔호적정도.
