传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2013年
2期
241-245
,共5页
无线传感器网络%节点定位%DV-Hop算法%多边测量法%人工蜂群算法
無線傳感器網絡%節點定位%DV-Hop算法%多邊測量法%人工蜂群算法
무선전감기망락%절점정위%DV-Hop산법%다변측량법%인공봉군산법
针对无线传感器网络无需测距DV-Hop定位算法中,利用多边测量法计算未知节点坐标时存在较大误差的问题,提出了一种改进的DV-Hop智能定位算法.首先在详细分析DV-Hop算法中多边测量法的基础上,将定位问题转化成全局最优化问题；其次根据人工蜂群算法计算最优化问题的优势,结合定位具体问题,提出了一种自适应人工蜂群算法；最后将改进的人工蜂群算法运用到DV-Hop算法未知节点的坐标估计阶段实现定位.仿真实验表明,改进的定位算法与多边测量法及基于传统人工蜂群算法的DV-Hop算法相比,在不同锚节点比例和不同节点数的情况下,定位精度和精度稳定性都有明显提高.
針對無線傳感器網絡無需測距DV-Hop定位算法中,利用多邊測量法計算未知節點坐標時存在較大誤差的問題,提齣瞭一種改進的DV-Hop智能定位算法.首先在詳細分析DV-Hop算法中多邊測量法的基礎上,將定位問題轉化成全跼最優化問題；其次根據人工蜂群算法計算最優化問題的優勢,結閤定位具體問題,提齣瞭一種自適應人工蜂群算法；最後將改進的人工蜂群算法運用到DV-Hop算法未知節點的坐標估計階段實現定位.倣真實驗錶明,改進的定位算法與多邊測量法及基于傳統人工蜂群算法的DV-Hop算法相比,在不同錨節點比例和不同節點數的情況下,定位精度和精度穩定性都有明顯提高.
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