火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2013年
3期
81-85
,共5页
夏栋%夏奎%张伟%孙剑英
夏棟%夏奎%張偉%孫劍英
하동%하규%장위%손검영
GPU的通用运算%并行计算%点迹凝聚%计算统一设备构架
GPU的通用運算%併行計算%點跡凝聚%計算統一設備構架
GPU적통용운산%병행계산%점적응취%계산통일설비구가
GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元,随着其可编程性的不断提高,GPU越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算.研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题.首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式,结果发现处理时间反而有所增加,分析了处理时间加长的原因.然后增加了并行的尺度,对单个目标的凝聚过程进行并行分解.结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力,加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度.
GPU具有很高的顯存帶寬和大量計算單元,隨著其可編程性的不斷提高,GPU越來越多地用于圖像渲染以外的其他通用計算.研究瞭利用GPU豐富的運算資源併行加速實現脈遲壓縮雷達的點跡凝聚問題.首先研究瞭每箇目標的點跡採用一箇CUDA線程的粗粒度併行方式,結果髮現處理時間反而有所增加,分析瞭處理時間加長的原因.然後增加瞭併行的呎度,對單箇目標的凝聚過程進行併行分解.結果錶明大呎度細粒度的併行方式可以有效利用GPU彊大的運算能力,加快脈遲壓縮雷達的點跡凝聚速度.
GPU구유흔고적현존대관화대량계산단원,수착기가편정성적불단제고,GPU월래월다지용우도상선염이외적기타통용계산.연구료이용GPU봉부적운산자원병행가속실현맥충압축뢰체적점적응취문제.수선연구료매개목표적점적채용일개CUDA선정적조립도병행방식,결과발현처리시간반이유소증가,분석료처리시간가장적원인.연후증가료병행적척도,대단개목표적응취과정진행병행분해.결과표명대척도세립도적병행방식가이유효이용GPU강대적운산능력,가쾌맥충압축뢰체적점적응취속도.
