哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2013年
3期
375-380
,共6页
多用户MIMO%预编码%信漏噪比%Fukunaga-Koontz变换%低复杂度
多用戶MIMO%預編碼%信漏譟比%Fukunaga-Koontz變換%低複雜度
다용호MIMO%예편마%신루조비%Fukunaga-Koontz변환%저복잡도
基于广义奇异值分解(GSVD)的信漏噪比(SLNR)预编码算法可提高传统SLNR预编码算法的数值稳定性,但其预编码器的产生需要进行奇异值分解,因此计算复杂度较高.针对这一问题,基于Fukunaga-Koontz (FK)变换方法,提出了基于SLNR的预编码算法.该算法同样具有数值稳定的优点,但无需进行奇异值分解,因此比基于GSVD的SLNR算法具有更低的计算复杂度.理论分析证明,提出的预编码算法与基于GSVD的SLNR预编码算法二者等效,验证了提出算法良好的数值稳定性；同时其复杂度较基于GSVD的预编码算法降低了34.3％～42％,因此更适合实际应用.数值仿真证明了提出算法的有效性及高效性.
基于廣義奇異值分解(GSVD)的信漏譟比(SLNR)預編碼算法可提高傳統SLNR預編碼算法的數值穩定性,但其預編碼器的產生需要進行奇異值分解,因此計算複雜度較高.針對這一問題,基于Fukunaga-Koontz (FK)變換方法,提齣瞭基于SLNR的預編碼算法.該算法同樣具有數值穩定的優點,但無需進行奇異值分解,因此比基于GSVD的SLNR算法具有更低的計算複雜度.理論分析證明,提齣的預編碼算法與基于GSVD的SLNR預編碼算法二者等效,驗證瞭提齣算法良好的數值穩定性；同時其複雜度較基于GSVD的預編碼算法降低瞭34.3％～42％,因此更適閤實際應用.數值倣真證明瞭提齣算法的有效性及高效性.
기우엄의기이치분해(GSVD)적신루조비(SLNR)예편마산법가제고전통SLNR예편마산법적수치은정성,단기예편마기적산생수요진행기이치분해,인차계산복잡도교고.침대저일문제,기우Fukunaga-Koontz (FK)변환방법,제출료기우SLNR적예편마산법.해산법동양구유수치은정적우점,단무수진행기이치분해,인차비기우GSVD적SLNR산법구유경저적계산복잡도.이론분석증명,제출적예편마산법여기우GSVD적SLNR예편마산법이자등효,험증료제출산법량호적수치은정성；동시기복잡도교기우GSVD적예편마산법강저료34.3％～42％,인차경괄합실제응용.수치방진증명료제출산법적유효성급고효성.
