哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2013年
3期
280-286
,共7页
矢量水听器%稀疏分解%过完备原子库%压缩传感%正交匹配追踪
矢量水聽器%稀疏分解%過完備原子庫%壓縮傳感%正交匹配追蹤
시량수은기%희소분해%과완비원자고%압축전감%정교필배추종
针对低信噪比、小快拍数条件下的DOA估计问题,根据水下目标方位角在角度空间的稀疏性,将稀疏分解和压缩传感理论应用于声矢量阵的DOA估计中.建立了相应的DOA估计模型,构造出基于阵列流型形式的过完备原子库,然后采用正交匹配追踪算法实现目标的DOA估计.数值仿真表明,基于稀疏分解的声矢量阵DOA估计算法稳定性好,估计结果精确,信噪比小于10 dB时优于MVDR、MUSIC等算法,并且可以直接用于相干信号的处理.对于单快拍数据的估计性能良好,适用于运动目标的DOA估计.基于压缩传感理论,通过对阵列接收数据和过完备原子库的维数压缩,可有效降低稀疏分解算法的计算成本.
針對低信譟比、小快拍數條件下的DOA估計問題,根據水下目標方位角在角度空間的稀疏性,將稀疏分解和壓縮傳感理論應用于聲矢量陣的DOA估計中.建立瞭相應的DOA估計模型,構造齣基于陣列流型形式的過完備原子庫,然後採用正交匹配追蹤算法實現目標的DOA估計.數值倣真錶明,基于稀疏分解的聲矢量陣DOA估計算法穩定性好,估計結果精確,信譟比小于10 dB時優于MVDR、MUSIC等算法,併且可以直接用于相榦信號的處理.對于單快拍數據的估計性能良好,適用于運動目標的DOA估計.基于壓縮傳感理論,通過對陣列接收數據和過完備原子庫的維數壓縮,可有效降低稀疏分解算法的計算成本.
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