兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2013年
3期
353-360
,共8页
李兵%徐榕%贾春宁%郭清晨
李兵%徐榕%賈春寧%郭清晨
리병%서용%가춘저%곽청신
信息处理技术%自适应形态提升小波%改进非负矩阵分解%发动机%故障诊断
信息處理技術%自適應形態提升小波%改進非負矩陣分解%髮動機%故障診斷
신식처리기술%자괄응형태제승소파%개진비부구진분해%발동궤%고장진단
信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键.针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW).该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信号缓变处采用平滑算子以抑制噪声.在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数.利用实测的发动机在5种状态下的振动信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证.
信號處理與特徵參數提取是實現髮動機故障診斷的關鍵.針對傳統小波和形態小波的缺陷,提齣一種自適應形態梯度提升小波變換(AMGLW).該方法採用信號的跼部梯度作為判斷信號奇異性的度量指標,在信號突變處採用提齣的形態梯度提升算子以保留信號的遲擊特徵,在信號緩變處採用平滑算子以抑製譟聲.在此基礎上,提齣採用改進非負矩陣分解方法對分解後的信號進行特徵提取,計算用于髮動機故障分類的特徵參數.利用實測的髮動機在5種狀態下的振動信號對提齣的信號處理及特徵提取方法進行瞭驗證.
신호처리여특정삼수제취시실현발동궤고장진단적관건.침대전통소파화형태소파적결함,제출일충자괄응형태제도제승소파변환(AMGLW).해방법채용신호적국부제도작위판단신호기이성적도량지표,재신호돌변처채용제출적형태제도제승산자이보류신호적충격특정,재신호완변처채용평활산자이억제조성.재차기출상,제출채용개진비부구진분해방법대분해후적신호진행특정제취,계산용우발동궤고장분류적특정삼수.이용실측적발동궤재5충상태하적진동신호대제출적신호처리급특정제취방법진행료험증.
