电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
6期
48-54
,共7页
叶承晋%黄民翔%王焱%孙飞飞%钟宇峰
葉承晉%黃民翔%王焱%孫飛飛%鐘宇峰
협승진%황민상%왕염%손비비%종우봉
风力发电%光伏发电%离散概率分布%容量优化配置%随机潮流%遗传算法
風力髮電%光伏髮電%離散概率分佈%容量優化配置%隨機潮流%遺傳算法
풍력발전%광복발전%리산개솔분포%용량우화배치%수궤조류%유전산법
提出了一种基于概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法.该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素,包括风、光、负荷、补偿装置功率的随机分布和系统元件的随机故障,并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型.为了更高效、快速地计算各目标函数,文中对随机潮流算法进行部分改进,将离散随机变量的期望值和增量分开研究,并通过矩计算和转化半不变量,运用级数逼近得到节点电压和系统电能裕量的概率分布.采用并行加速的带有精英策略的非支配排序遗传算法(PNSGA-Ⅱ)求解Pareto最优解集,并结合算例分析说明了文中方法的可行性与优势.
提齣瞭一種基于概率模型的風光互補供電繫統定量優化配置方法.該方法用離散概率分佈錶示繫統中的隨機變化因素,包括風、光、負荷、補償裝置功率的隨機分佈和繫統元件的隨機故障,併且以電能充裕度最大、供電繫統總投資和電壓越限概率最小作為優化目標建立多目標優化模型.為瞭更高效、快速地計算各目標函數,文中對隨機潮流算法進行部分改進,將離散隨機變量的期望值和增量分開研究,併通過矩計算和轉化半不變量,運用級數逼近得到節點電壓和繫統電能裕量的概率分佈.採用併行加速的帶有精英策略的非支配排序遺傳算法(PNSGA-Ⅱ)求解Pareto最優解集,併結閤算例分析說明瞭文中方法的可行性與優勢.
제출료일충기우개솔모형적풍광호보공전계통정량우화배치방법.해방법용리산개솔분포표시계통중적수궤변화인소,포괄풍、광、부하、보상장치공솔적수궤분포화계통원건적수궤고장,병차이전능충유도최대、공전계통총투자화전압월한개솔최소작위우화목표건립다목표우화모형.위료경고효、쾌속지계산각목표함수,문중대수궤조류산법진행부분개진,장리산수궤변량적기망치화증량분개연구,병통과구계산화전화반불변량,운용급수핍근득도절점전압화계통전능유량적개솔분포.채용병행가속적대유정영책략적비지배배서유전산법(PNSGA-Ⅱ)구해Pareto최우해집,병결합산례분석설명료문중방법적가행성여우세.
