电力系统自动化
電力繫統自動化
전력계통자동화
AUTOMATION OF ELECTRIC POWER SYSTEMS
2013年
6期
18-23,83
,共7页
王松岩%于继来%李海峰%罗建裕
王鬆巖%于繼來%李海峰%囉建裕
왕송암%우계래%리해봉%라건유
风速%风电场%威布尔分布%相关性%随机数据生成
風速%風電場%威佈爾分佈%相關性%隨機數據生成
풍속%풍전장%위포이분포%상관성%수궤수거생성
以各风电场历史风速概率密度函数、风速波动统计直方图与互相关系数为约束因素,提出了一种考虑多风电场统计和互相关特性的风速时间序列模拟生成方法.考虑到以月为统计单位的风速常符合多峰混合威布尔分布规律,首先将各风电场每月风速分布分解为含不同样本数的单峰威布尔分布；其次生成多个符合特定互相关系数及瑞利分布特性的时间序列,并继续转化为多个符合特定互相关系数及单峰威布尔分布特性的数据序列；拼接各风电场已生成序列并对时间顺序进行前后调整,最终得到各风电场符合多峰混合威布尔分布和波动统计特征及不同风速互相关系数的风速时间序列.算例表明,模拟生成的风速数据可较好地兼顾各风电场自身和相互之间的统计规律.
以各風電場歷史風速概率密度函數、風速波動統計直方圖與互相關繫數為約束因素,提齣瞭一種攷慮多風電場統計和互相關特性的風速時間序列模擬生成方法.攷慮到以月為統計單位的風速常符閤多峰混閤威佈爾分佈規律,首先將各風電場每月風速分佈分解為含不同樣本數的單峰威佈爾分佈；其次生成多箇符閤特定互相關繫數及瑞利分佈特性的時間序列,併繼續轉化為多箇符閤特定互相關繫數及單峰威佈爾分佈特性的數據序列；拼接各風電場已生成序列併對時間順序進行前後調整,最終得到各風電場符閤多峰混閤威佈爾分佈和波動統計特徵及不同風速互相關繫數的風速時間序列.算例錶明,模擬生成的風速數據可較好地兼顧各風電場自身和相互之間的統計規律.
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