CAJ | 학술논문

采用基本ICA模拟视觉感知机制对自然图像分解得到的图像基函数在空间排列上是混乱的,这与视觉生理机制相互矛盾.模拟视皮层感受野间的信息整合机制,建立了新的计算模型.针对基于内容的图像故障区域检测问题,提出了相应的高效率少样本检测算法.首先,以列车正常和故障图像序列作为训练数据,利用拓扑ICA方法学习图像基函数,由此得到的独立分量系数作为神经元响应,然后模拟同步振荡机制选择响应强烈的神经元,输出其对应的内容,最后通过自动对比实现图像故障区域的快速定位.实验结果表明,与传统方法相比较,引入视觉信息整合机制的新模型及其算法能够提高故障检测率.
채용기본ICA모의시각감지궤제대자연도상분해득도적도상기함수재공간배렬상시혼란적,저여시각생리궤제상호모순.모의시피층감수야간적신식정합궤제,건립료신적계산모형.침대기우내용적도상고장구역검측문제,제출료상응적고효솔소양본검측산법.수선,이열차정상화고장도상서렬작위훈련수거,이용탁복ICA방법학습도상기함수,유차득도적독립분량계수작위신경원향응,연후모의동보진탕궤제선택향응강렬적신경원,수출기대응적내용,최후통과자동대비실현도상고장구역적쾌속정위.실험결과표명,여전통방법상비교,인입시각신식정합궤제적신모형급기산법능구제고고장검측솔.