电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2013年
6期
70-74
,共5页
数据预处理%异常数据剔除%数据修复
數據預處理%異常數據剔除%數據脩複
수거예처리%이상수거척제%수거수복
针对靶场复杂的试验环境及测量数据的特点,深入分析了异常数据产生的原因,提出了一种利用多项式拟合对测量结果数据进行双向检验,剔除异常数据的方法,并在检验结果满足修复条件时,对剔除数据进行加权修复.实际数据测试表明:本方法能够有效克服数据突变和段落性阶跃等干扰因素的影响,具有较好的模型稳定性和较高的异常数据剔除率,满足试验任务实际需求,具有较高的工程应用价值.
針對靶場複雜的試驗環境及測量數據的特點,深入分析瞭異常數據產生的原因,提齣瞭一種利用多項式擬閤對測量結果數據進行雙嚮檢驗,剔除異常數據的方法,併在檢驗結果滿足脩複條件時,對剔除數據進行加權脩複.實際數據測試錶明:本方法能夠有效剋服數據突變和段落性階躍等榦擾因素的影響,具有較好的模型穩定性和較高的異常數據剔除率,滿足試驗任務實際需求,具有較高的工程應用價值.
침대파장복잡적시험배경급측량수거적특점,심입분석료이상수거산생적원인,제출료일충이용다항식의합대측량결과수거진행쌍향검험,척제이상수거적방법,병재검험결과만족수복조건시,대척제수거진행가권수복.실제수거측시표명:본방법능구유효극복수거돌변화단락성계약등간우인소적영향,구유교호적모형은정성화교고적이상수거척제솔,만족시험임무실제수구,구유교고적공정응용개치.
