CAJ | 학술논문

大坝地基实际几何尺寸存在不确定性,将监测点相对位移作为输入,坝体混凝土、岩基材料参数和地基几何尺寸作为输出,建立了不确定性地基几何尺寸识别神经网络模型.该模型采用均匀设计原理进行材料参数组合,根据不同地基几何尺寸建立的大坝-地基有限元模型的稳定渗流体荷载分布,获得样本进行学习,以此训练好的网络来描述大坝混凝土、岩基材料参数及地基几何尺寸和坝体变形的非线性关系.将大坝实测位移分离出的水压分量输入训练好的网络,可自动识别出大坝混凝土和岩基的材料参数以及地基几何尺寸.算例分析表明,建立的不确定性大坝地基几何尺寸识别神经网络模型是可行的.
대패지기실제궤하척촌존재불학정성,장감측점상대위이작위수입,패체혼응토、암기재료삼수화지기궤하척촌작위수출,건립료불학정성지기궤하척촌식별신경망락모형.해모형채용균균설계원리진행재료삼수조합,근거불동지기궤하척촌건립적대패-지기유한원모형적은정삼류체하재분포,획득양본진행학습,이차훈련호적망락래묘술대패혼응토、암기재료삼수급지기궤하척촌화패체변형적비선성관계.장대패실측위이분리출적수압분량수입훈련호적망락,가자동식별출대패혼응토화암기적재료삼수이급지기궤하척촌.산례분석표명,건립적불학정성대패지기궤하척촌식별신경망락모형시가행적.