山东科技大学学报（自然科学版）
山東科技大學學報（自然科學版）
산동과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2014年
2期
81-85
,共5页
粒子群算法%飞行时间因子%自适应%智能算法%最优化
粒子群算法%飛行時間因子%自適應%智能算法%最優化
입자군산법%비행시간인자%자괄응%지능산법%최우화
作为一种新型智能算法,粒子群算法具有概念简单、易于实现等特点.但也存在容易陷入局部最优的缺点.为了尽可能找到问题的最优解,提高粒子群算法的收敛速度,提出一种带自适应飞行时间因子的粒子群算法,在算法中引入种群多样性和种群进化度两个参数,并根据这两个参数对算法性能的影响,让飞行时间因子随着这两个参数自适应改变.通过对4个基准函数的测试表明,改进后的粒子群算法较其他几种粒子群算法在收敛速度和收敛精度上都有一定提高.
作為一種新型智能算法,粒子群算法具有概唸簡單、易于實現等特點.但也存在容易陷入跼部最優的缺點.為瞭儘可能找到問題的最優解,提高粒子群算法的收斂速度,提齣一種帶自適應飛行時間因子的粒子群算法,在算法中引入種群多樣性和種群進化度兩箇參數,併根據這兩箇參數對算法性能的影響,讓飛行時間因子隨著這兩箇參數自適應改變.通過對4箇基準函數的測試錶明,改進後的粒子群算法較其他幾種粒子群算法在收斂速度和收斂精度上都有一定提高.
작위일충신형지능산법,입자군산법구유개념간단、역우실현등특점.단야존재용역함입국부최우적결점.위료진가능조도문제적최우해,제고입자군산법적수렴속도,제출일충대자괄응비행시간인자적입자군산법,재산법중인입충군다양성화충군진화도량개삼수,병근거저량개삼수대산법성능적영향,양비행시간인자수착저량개삼수자괄응개변.통과대4개기준함수적측시표명,개진후적입자군산법교기타궤충입자군산법재수렴속도화수렴정도상도유일정제고.
