汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2013年
11期
1023-1029
,共7页
邓召学%郑玲%李以农%张自伟
鄧召學%鄭玲%李以農%張自偉
산소학%정령%리이농%장자위
磁流变悬置%BP神经网络%遗传算法%变论域模糊控制
磁流變懸置%BP神經網絡%遺傳算法%變論域模糊控製
자류변현치%BP신경망락%유전산법%변론역모호공제
magneto-rheological mount%BP neural network%genetic algorithm%variable universe fuzzy control
利用遗传算法(GA)-BP神经网络的模型辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型;并设计了变论域模糊控制器,对发动机磁流变悬置系统进行半主动控制的仿真.结果表明:变论域模糊控制比传统模糊控制具有更好的宽频隔振效果,发动机转速对应的二阶主频位移和加速度振动峰值明显减小,验证了GA-BP网络逆模型及其变论域模糊控制算法的正确性和有效性.
利用遺傳算法(GA)-BP神經網絡的模型辨識方法建立瞭磁流變懸置的正、逆模型;併設計瞭變論域模糊控製器,對髮動機磁流變懸置繫統進行半主動控製的倣真.結果錶明:變論域模糊控製比傳統模糊控製具有更好的寬頻隔振效果,髮動機轉速對應的二階主頻位移和加速度振動峰值明顯減小,驗證瞭GA-BP網絡逆模型及其變論域模糊控製算法的正確性和有效性.
이용유전산법(GA)-BP신경망락적모형변식방법건립료자류변현치적정、역모형;병설계료변론역모호공제기,대발동궤자류변현치계통진행반주동공제적방진.결과표명:변론역모호공제비전통모호공제구유경호적관빈격진효과,발동궤전속대응적이계주빈위이화가속도진동봉치명현감소,험증료GA-BP망락역모형급기변론역모호공제산법적정학성화유효성.
