计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
357-358,378
,共3页
QR码%CPU&GPU%图像处理%NLM
QR碼%CPU&GPU%圖像處理%NLM
QR마%CPU&GPU%도상처리%NLM
QR Barcode%CPU&GPU%Image processing%NLM
针对当前航空信息传递过程中图像摄入模式的条码识别系统在高分辨率采集图像下识别速度较慢的问题,提出了一种新的基于CPU+GPU并行处理的条码识别系统架构,并给出了系统的设计方案.最后,研究了识别系统中图像噪声处理的关键技术,并讨论了适于在GPU上运算的QNLM滤波算法,不仅较好地解决了处理速度问题,而且验证了该系统的可行性.
針對噹前航空信息傳遞過程中圖像攝入模式的條碼識彆繫統在高分辨率採集圖像下識彆速度較慢的問題,提齣瞭一種新的基于CPU+GPU併行處理的條碼識彆繫統架構,併給齣瞭繫統的設計方案.最後,研究瞭識彆繫統中圖像譟聲處理的關鍵技術,併討論瞭適于在GPU上運算的QNLM濾波算法,不僅較好地解決瞭處理速度問題,而且驗證瞭該繫統的可行性.
침대당전항공신식전체과정중도상섭입모식적조마식별계통재고분변솔채집도상하식별속도교만적문제,제출료일충신적기우CPU+GPU병행처리적조마식별계통가구,병급출료계통적설계방안.최후,연구료식별계통중도상조성처리적관건기술,병토론료괄우재GPU상운산적QNLM려파산법,불부교호지해결료처리속도문제,이차험증료해계통적가행성.
