计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
267-269,300
,共4页
新闻推荐系统%语义分析%语义相似度%WordNet同义词集合
新聞推薦繫統%語義分析%語義相似度%WordNet同義詞集閤
신문추천계통%어의분석%어의상사도%WordNet동의사집합
News recommendation system%Semantic analysis%Semantic similarity%WordNet synset
在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法.此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用WordNet同义词集合做相似性计算.构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性.实验结果表明,提出的语义方法性能优于TF-IDF方法.
在新聞項目的推薦繫統中,通常使用TF-IDF權重技術結閤餘絃相似性度量方法,然而這種技術沒有攷慮到文字本身的實際語義,因此,提齣瞭基于內容和語義分析相結閤的一種新方法.此方法將同義詞集閤的逆文檔頻率及語義相似性相結閤,採用WordNet同義詞集閤做相似性計算.構建用戶配置文件進行實驗測試,驗證瞭該方法的有效性.實驗結果錶明,提齣的語義方法性能優于TF-IDF方法.
재신문항목적추천계통중,통상사용TF-IDF권중기술결합여현상사성도량방법,연이저충기술몰유고필도문자본신적실제어의,인차,제출료기우내용화어의분석상결합적일충신방법.차방법장동의사집합적역문당빈솔급어의상사성상결합,채용WordNet동의사집합주상사성계산.구건용호배치문건진행실험측시,험증료해방법적유효성.실험결과표명,제출적어의방법성능우우TF-IDF방법.
