计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
147-149,169
,共4页
图像处理%图像平滑%各向异性扩散模型%扩散函数
圖像處理%圖像平滑%各嚮異性擴散模型%擴散函數
도상처리%도상평활%각향이성확산모형%확산함수
Image processing%Image smoothing%Anisotropic diffusion model%Diffusion function
为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型时图像去噪处理更加高效.改进的扩散函数在梯度较小时为一个常数,大于某个阈值后变为单调递减函数,直至某个梯度时递减为零.以上扩散函数特性使各向异性扩散模型能够达到在同质区加速平滑、在边缘区停止平滑的目的.实验结果表明,改进的扩散模型是一种更为理想的保边缘平滑模型.
為瞭既能有效地去除譟聲,又能夠較好地保持圖像的邊緣以及重要的細節信息,在Perona和Malik提齣的各嚮異性擴散模型(P-M模型)的基礎上,通過對擴散方程中擴散函數的改進,提齣瞭一種具備自適應性的去譟擴散模型,該模型時圖像去譟處理更加高效.改進的擴散函數在梯度較小時為一箇常數,大于某箇閾值後變為單調遞減函數,直至某箇梯度時遞減為零.以上擴散函數特性使各嚮異性擴散模型能夠達到在同質區加速平滑、在邊緣區停止平滑的目的.實驗結果錶明,改進的擴散模型是一種更為理想的保邊緣平滑模型.
위료기능유효지거제조성,우능구교호지보지도상적변연이급중요적세절신식,재Perona화Malik제출적각향이성확산모형(P-M모형)적기출상,통과대확산방정중확산함수적개진,제출료일충구비자괄응성적거조확산모형,해모형시도상거조처리경가고효.개진적확산함수재제도교소시위일개상수,대우모개역치후변위단조체감함수,직지모개제도시체감위령.이상확산함수특성사각향이성확산모형능구체도재동질구가속평활、재변연구정지평활적목적.실험결과표명,개진적확산모형시일충경위이상적보변연평활모형.
