计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
131-135,139
,共6页
人工萤火虫算法%寄生行为%土壤水分特征曲线%Van Genuchten方程
人工螢火蟲算法%寄生行為%土壤水分特徵麯線%Van Genuchten方程
인공형화충산법%기생행위%토양수분특정곡선%Van Genuchten방정
Glowworm swarm optimization(GSO)%Parasitic behavior%Soil water retention curve%Van genuchten equation
Van Genuchten方程是应用最广泛的土壤水分特征曲线方程,该方程的关键是4个参数的取值.为了精确地求解这些参数,引入萤火虫算法进行求解,提出了一种基于生物寄生行为的人工萤火虫优化算法(GSOPB).该算法将萤火虫群分为寄生群和宿主群两个种群,两种群间隔一定的迭代次数相互交换部分萤火虫;淘汰宿主群中适应度较差的一半萤火虫,以体现“优胜劣汰”的生物进化法则.标准测试函数的仿真结果表明了GSOPB算法的有效性;对Van Genuchten方程参数的优化结果表明,GSOPB算法的求解精度优于其他方法,可以作为求解Van方程参数的新方法.
Van Genuchten方程是應用最廣汎的土壤水分特徵麯線方程,該方程的關鍵是4箇參數的取值.為瞭精確地求解這些參數,引入螢火蟲算法進行求解,提齣瞭一種基于生物寄生行為的人工螢火蟲優化算法(GSOPB).該算法將螢火蟲群分為寄生群和宿主群兩箇種群,兩種群間隔一定的迭代次數相互交換部分螢火蟲;淘汰宿主群中適應度較差的一半螢火蟲,以體現“優勝劣汰”的生物進化法則.標準測試函數的倣真結果錶明瞭GSOPB算法的有效性;對Van Genuchten方程參數的優化結果錶明,GSOPB算法的求解精度優于其他方法,可以作為求解Van方程參數的新方法.
Van Genuchten방정시응용최엄범적토양수분특정곡선방정,해방정적관건시4개삼수적취치.위료정학지구해저사삼수,인입형화충산법진행구해,제출료일충기우생물기생행위적인공형화충우화산법(GSOPB).해산법장형화충군분위기생군화숙주군량개충군,량충군간격일정적질대차수상호교환부분형화충;도태숙주군중괄응도교차적일반형화충,이체현“우성렬태”적생물진화법칙.표준측시함수적방진결과표명료GSOPB산법적유효성;대Van Genuchten방정삼수적우화결과표명,GSOPB산법적구해정도우우기타방법,가이작위구해Van방정삼수적신방법.
