计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
125-130
,共6页
离散问题优化%粒子群算法%多点速度向量%自适应速度值
離散問題優化%粒子群算法%多點速度嚮量%自適應速度值
리산문제우화%입자군산법%다점속도향량%자괄응속도치
Discrete problem optimization%Particle swarm optimization%Multi velocity vector%Adaptive speed value
针对标准的离散二进制粒子群算法在高维环境下迭代速度慢和易早熟的缺点,通过引入多点速度向量和自适应的速度计算方法,提出一个多点基于速度向量和自适应速度值的改进的自适应离散二进制粒子群算法,通过理论推导改进的离散粒子运算法可有效提高离散差分进化算法对于复杂问题先的全局最优值搜索能力和离散粒子群算法对于复杂优化问题的收敛速度.实验验证了理论推导的结果.
針對標準的離散二進製粒子群算法在高維環境下迭代速度慢和易早熟的缺點,通過引入多點速度嚮量和自適應的速度計算方法,提齣一箇多點基于速度嚮量和自適應速度值的改進的自適應離散二進製粒子群算法,通過理論推導改進的離散粒子運算法可有效提高離散差分進化算法對于複雜問題先的全跼最優值搜索能力和離散粒子群算法對于複雜優化問題的收斂速度.實驗驗證瞭理論推導的結果.
침대표준적리산이진제입자군산법재고유배경하질대속도만화역조숙적결점,통과인입다점속도향량화자괄응적속도계산방법,제출일개다점기우속도향량화자괄응속도치적개진적자괄응리산이진제입자군산법,통과이론추도개진적리산입자운산법가유효제고리산차분진화산법대우복잡문제선적전국최우치수색능력화리산입자군산법대우복잡우화문제적수렴속도.실험험증료이론추도적결과.
