计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z2期
98-100
,共3页
秦玉平%王祎%伦淑娴%王秀坤
秦玉平%王祎%倫淑嫻%王秀坤
진옥평%왕의%륜숙한%왕수곤
超椭球支持向量机%兼类分类%马氏距离
超橢毬支持嚮量機%兼類分類%馬氏距離
초타구지지향량궤%겸류분류%마씨거리
Hyper ellipsoidal SVM%Multi-label classification%Mahalanobis distance
提出一种基于超椭球支持向量机的多类文本分类算法.对每一类样本,利用超椭球支持向量机方法在特征空间求得一个超椭球,使其包含该类尽可能多的样本,同时将噪音点排除在外.分类时,利用待分类样本映射到每个超椭球球心的马氏距离确定其类别.在标准数据集Reuters 21578上的实验结果表明,该算法有效地提高了分类精度.
提齣一種基于超橢毬支持嚮量機的多類文本分類算法.對每一類樣本,利用超橢毬支持嚮量機方法在特徵空間求得一箇超橢毬,使其包含該類儘可能多的樣本,同時將譟音點排除在外.分類時,利用待分類樣本映射到每箇超橢毬毬心的馬氏距離確定其類彆.在標準數據集Reuters 21578上的實驗結果錶明,該算法有效地提高瞭分類精度.
제출일충기우초타구지지향량궤적다류문본분류산법.대매일류양본,이용초타구지지향량궤방법재특정공간구득일개초타구,사기포함해류진가능다적양본,동시장조음점배제재외.분류시,이용대분류양본영사도매개초타구구심적마씨거리학정기유별.재표준수거집Reuters 21578상적실험결과표명,해산법유효지제고료분류정도.
