系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2014年
3期
580-585
,共6页
李涛%王卫卫%翟栋%贾西西
李濤%王衛衛%翟棟%賈西西
리도%왕위위%적동%가서서
图像分割%子空间聚类%加权稀疏
圖像分割%子空間聚類%加權稀疏
도상분할%자공간취류%가권희소
image segmentation%subspace clustering%weighted-sparse
在稀疏子空间聚类算法的基础上,提出一种基于加权稀疏子空间聚类的图像分割方法.利用加权的稀疏约束使得特征数据能够更好地被同一子空间内相似性高的特征数据线性表示,系数矩阵在类间更为稀疏.实验表明,给出的加权稀疏子空间聚类方法对于干净数据和带噪声的数据都能得到较高的数据聚类准确率,对自然图像能够得到比较符合人眼视觉特性的分割结果.
在稀疏子空間聚類算法的基礎上,提齣一種基于加權稀疏子空間聚類的圖像分割方法.利用加權的稀疏約束使得特徵數據能夠更好地被同一子空間內相似性高的特徵數據線性錶示,繫數矩陣在類間更為稀疏.實驗錶明,給齣的加權稀疏子空間聚類方法對于榦淨數據和帶譟聲的數據都能得到較高的數據聚類準確率,對自然圖像能夠得到比較符閤人眼視覺特性的分割結果.
재희소자공간취류산법적기출상,제출일충기우가권희소자공간취류적도상분할방법.이용가권적희소약속사득특정수거능구경호지피동일자공간내상사성고적특정수거선성표시,계수구진재류간경위희소.실험표명,급출적가권희소자공간취류방법대우간정수거화대조성적수거도능득도교고적수거취류준학솔,대자연도상능구득도비교부합인안시각특성적분할결과.
