系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2014年
3期
458-463
,共6页
长期调度%部分可观马氏决策过程%决策树%分枝定界
長期調度%部分可觀馬氏決策過程%決策樹%分枝定界
장기조도%부분가관마씨결책과정%결책수%분지정계
non-myopic scheduling%partially observable Markov decision process (POMDP)%decision tree%branch and bound
以目标跟踪为背景,研究了单平台上主被动传感器的长期调度问题.通过合理、实时地切换主被动传感器,使得有限时域内的跟踪精度和辐射风险达到合理的平衡.将该调度问题构建成部分可观马氏决策过程(partially observable Markov decision process,POMDP)以同步实现目标跟踪和辐射控制.提出以容积采样法估算长期精度收益,以隐马氏模型滤波器推导长期辐射代价.最终将原问题转化成决策树并利用分枝定界法进行求解.仿真结果证明了本方法的有效性.
以目標跟蹤為揹景,研究瞭單平檯上主被動傳感器的長期調度問題.通過閤理、實時地切換主被動傳感器,使得有限時域內的跟蹤精度和輻射風險達到閤理的平衡.將該調度問題構建成部分可觀馬氏決策過程(partially observable Markov decision process,POMDP)以同步實現目標跟蹤和輻射控製.提齣以容積採樣法估算長期精度收益,以隱馬氏模型濾波器推導長期輻射代價.最終將原問題轉化成決策樹併利用分枝定界法進行求解.倣真結果證明瞭本方法的有效性.
이목표근종위배경,연구료단평태상주피동전감기적장기조도문제.통과합리、실시지절환주피동전감기,사득유한시역내적근종정도화복사풍험체도합리적평형.장해조도문제구건성부분가관마씨결책과정(partially observable Markov decision process,POMDP)이동보실현목표근종화복사공제.제출이용적채양법고산장기정도수익,이은마씨모형려파기추도장기복사대개.최종장원문제전화성결책수병이용분지정계법진행구해.방진결과증명료본방법적유효성.
