计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
3期
46-49,70
,共5页
智能交通系统%朴素贝叶斯%大津法%改进概率霍夫变换
智能交通繫統%樸素貝葉斯%大津法%改進概率霍伕變換
지능교통계통%박소패협사%대진법%개진개솔곽부변환
Intelligent transportation system(ITS)%Naive bayes%Otsu%PPHT
为了解决复杂光照下的缩微道路车道线检测问题,提出了一种适用于复杂光照下的缩微道路车道线检测方法.首先运用朴素贝叶斯对不同光照下的车道图像进行分类,然后对分类后的车道图像采取相应的图像处理方法,最后运用改进的大津法和改进概率霍夫变换来检测车道线.对多段不同光照模式下的车道图像进行的仿真实验表明,该方法对缩微道路车道线检测的成功率达到95.5％,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力.
為瞭解決複雜光照下的縮微道路車道線檢測問題,提齣瞭一種適用于複雜光照下的縮微道路車道線檢測方法.首先運用樸素貝葉斯對不同光照下的車道圖像進行分類,然後對分類後的車道圖像採取相應的圖像處理方法,最後運用改進的大津法和改進概率霍伕變換來檢測車道線.對多段不同光照模式下的車道圖像進行的倣真實驗錶明,該方法對縮微道路車道線檢測的成功率達到95.5％,具有很彊的魯棒性和抗榦擾能力.
위료해결복잡광조하적축미도로차도선검측문제,제출료일충괄용우복잡광조하적축미도로차도선검측방법.수선운용박소패협사대불동광조하적차도도상진행분류,연후대분류후적차도도상채취상응적도상처리방법,최후운용개진적대진법화개진개솔곽부변환래검측차도선.대다단불동광조모식하적차도도상진행적방진실험표명,해방법대축미도로차도선검측적성공솔체도95.5％,구유흔강적로봉성화항간우능력.
