计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
3期
41-45
,共5页
半监督%距离学习%多模态%图像聚类
半鑑督%距離學習%多模態%圖像聚類
반감독%거리학습%다모태%도상취류
Semi-supervise%Distance learning%Multi-modal%Image clustering
通过融合图像中不同模态的信息并利用少量带标记的图像进行半监督距离学习,来对图像进行聚类.首先,提取彩色图像中RGB颜色空间的直方图信息、纹理信息,并采用SIFT算法提取Bag of Words来重新表达图像,从而基于图像的颜色特征、纹理特征以及语义特征,建立图像的多模态表达机制,将原始图像投射到表达空间;然后,利用少量标记的图像,通过半监督距离学习,获得图像在多模态信息空间的相似性度量;最后,通过半监督聚类方法,实现图像分组,在多个图像数据库中验证提出的方法的有效性.
通過融閤圖像中不同模態的信息併利用少量帶標記的圖像進行半鑑督距離學習,來對圖像進行聚類.首先,提取綵色圖像中RGB顏色空間的直方圖信息、紋理信息,併採用SIFT算法提取Bag of Words來重新錶達圖像,從而基于圖像的顏色特徵、紋理特徵以及語義特徵,建立圖像的多模態錶達機製,將原始圖像投射到錶達空間;然後,利用少量標記的圖像,通過半鑑督距離學習,穫得圖像在多模態信息空間的相似性度量;最後,通過半鑑督聚類方法,實現圖像分組,在多箇圖像數據庫中驗證提齣的方法的有效性.
통과융합도상중불동모태적신식병이용소량대표기적도상진행반감독거리학습,래대도상진행취류.수선,제취채색도상중RGB안색공간적직방도신식、문리신식,병채용SIFT산법제취Bag of Words래중신표체도상,종이기우도상적안색특정、문리특정이급어의특정,건립도상적다모태표체궤제,장원시도상투사도표체공간;연후,이용소량표기적도상,통과반감독거리학습,획득도상재다모태신식공간적상사성도량;최후,통과반감독취류방법,실현도상분조,재다개도상수거고중험증제출적방법적유효성.
