郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2014年
3期
124-128
,共5页
进风方向%径向基函数神经网络%多岛遗传算法%车室降温速率
進風方嚮%徑嚮基函數神經網絡%多島遺傳算法%車室降溫速率
진풍방향%경향기함수신경망락%다도유전산법%차실강온속솔
wind direction%RBF%multi-island A%cooling rate of the crew capsule
运用计算流体力学软件FLUENT,采用压力基耦合求解器,RNGκ-ε两方程模型作为三维湍流模型,研究乘员舱在降温过程中非定常温度场的仿真计算.建立集成数值仿真、近似模型以及优化算法三部分的工作流程.运用数值仿真训练近似模型,采用径向基函数神经网络近似模型代替费时的仿真计算,选用多岛遗传算法优化进风方向.将优化后风向与垂直于进风风口面的风向分别代入仿真软件进行仿真计算.对比优化前后的热流量值以及温度云图可知,前座椅热流量优化后提高11.98％,后座椅热流量优化后提高17.81％.且优化后的降温面积与降温程度得到改善.
運用計算流體力學軟件FLUENT,採用壓力基耦閤求解器,RNGκ-ε兩方程模型作為三維湍流模型,研究乘員艙在降溫過程中非定常溫度場的倣真計算.建立集成數值倣真、近似模型以及優化算法三部分的工作流程.運用數值倣真訓練近似模型,採用徑嚮基函數神經網絡近似模型代替費時的倣真計算,選用多島遺傳算法優化進風方嚮.將優化後風嚮與垂直于進風風口麵的風嚮分彆代入倣真軟件進行倣真計算.對比優化前後的熱流量值以及溫度雲圖可知,前座椅熱流量優化後提高11.98％,後座椅熱流量優化後提高17.81％.且優化後的降溫麵積與降溫程度得到改善.
운용계산류체역학연건FLUENT,채용압력기우합구해기,RNGκ-ε량방정모형작위삼유단류모형,연구승원창재강온과정중비정상온도장적방진계산.건립집성수치방진、근사모형이급우화산법삼부분적공작류정.운용수치방진훈련근사모형,채용경향기함수신경망락근사모형대체비시적방진계산,선용다도유전산법우화진풍방향.장우화후풍향여수직우진풍풍구면적풍향분별대입방진연건진행방진계산.대비우화전후적열류량치이급온도운도가지,전좌의열류량우화후제고11.98％,후좌의열류량우화후제고17.81％.차우화후적강온면적여강온정도득도개선.
