云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2014年
3期
213-217
,共5页
红外图像%目标检测%注意机制%图像分割
紅外圖像%目標檢測%註意機製%圖像分割
홍외도상%목표검측%주의궤제%도상분할
根据人类视觉感知理论,采用bottom-up控制策略的预注意机制和top-down控制策略的注意机制,提出了一种适用于自动目标识别的目标检测算法.该算法首先对输入图像进行非均匀区域分割,根据对象的显著性特点,在已分割好的各个区域提取出显著性点作为潜在目标点,得到潜在目标点集合,之后采用改进的双滑窗算法对这个集合进行更为细致的识别,剔除伪目标,检测出真实目标.实验表明,该算法具有良好的检测效果,预注意机制有效降低了算法运行的时间,改进的双滑窗算法使得检测的鲁棒性更强,对于目标区域带有运动阴影的红外图像以及复杂背景下的红外图像均能进行正确的检测.
根據人類視覺感知理論,採用bottom-up控製策略的預註意機製和top-down控製策略的註意機製,提齣瞭一種適用于自動目標識彆的目標檢測算法.該算法首先對輸入圖像進行非均勻區域分割,根據對象的顯著性特點,在已分割好的各箇區域提取齣顯著性點作為潛在目標點,得到潛在目標點集閤,之後採用改進的雙滑窗算法對這箇集閤進行更為細緻的識彆,剔除偽目標,檢測齣真實目標.實驗錶明,該算法具有良好的檢測效果,預註意機製有效降低瞭算法運行的時間,改進的雙滑窗算法使得檢測的魯棒性更彊,對于目標區域帶有運動陰影的紅外圖像以及複雜揹景下的紅外圖像均能進行正確的檢測.
근거인류시각감지이론,채용bottom-up공제책략적예주의궤제화top-down공제책략적주의궤제,제출료일충괄용우자동목표식별적목표검측산법.해산법수선대수입도상진행비균균구역분할,근거대상적현저성특점,재이분할호적각개구역제취출현저성점작위잠재목표점,득도잠재목표점집합,지후채용개진적쌍활창산법대저개집합진행경위세치적식별,척제위목표,검측출진실목표.실험표명,해산법구유량호적검측효과,예주의궤제유효강저료산법운행적시간,개진적쌍활창산법사득검측적로봉성경강,대우목표구역대유운동음영적홍외도상이급복잡배경하적홍외도상균능진행정학적검측.
