智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2014年
2期
229-234
,共6页
汤建国%汪江桦%韩莉英%祝峰
湯建國%汪江樺%韓莉英%祝峰
탕건국%왕강화%한리영%축봉
粗糙集理论%人工智能%数据挖掘%语言学%控制理论%粒计算%近似理论%知识获取
粗糙集理論%人工智能%數據挖掘%語言學%控製理論%粒計算%近似理論%知識穫取
조조집이론%인공지능%수거알굴%어언학%공제이론%립계산%근사이론%지식획취
rough set theory%artificial intelligence%data mining%linguistics%control theory%granular computing%approximation theory%knowledge acquisition
语言动力系统以语言中的词作为运算对象,这为描述复杂大系统提供了一种有效手段.然而,用语言描述事物具有很强的不确定性,这使得语言动力系统在具体实现时面临严峻挑战.覆盖粗糙集在处理不确定问题中有着独特的优势,可用其来解决语言动力系统中的不确定问题.为此,将语言中的词用覆盖块的形式来表示,再利用覆盖粗糙集中的上下近似思想建立状态方程、输出方程和反馈控制的上、下近似映射,得到基于覆盖粗糙集的语言动力系统模型,进一步给出模型在分析与解决问题时的具体推理方法.实例分析证明了所建模型及推理方法的正确性和有效性.
語言動力繫統以語言中的詞作為運算對象,這為描述複雜大繫統提供瞭一種有效手段.然而,用語言描述事物具有很彊的不確定性,這使得語言動力繫統在具體實現時麵臨嚴峻挑戰.覆蓋粗糙集在處理不確定問題中有著獨特的優勢,可用其來解決語言動力繫統中的不確定問題.為此,將語言中的詞用覆蓋塊的形式來錶示,再利用覆蓋粗糙集中的上下近似思想建立狀態方程、輸齣方程和反饋控製的上、下近似映射,得到基于覆蓋粗糙集的語言動力繫統模型,進一步給齣模型在分析與解決問題時的具體推理方法.實例分析證明瞭所建模型及推理方法的正確性和有效性.
어언동력계통이어언중적사작위운산대상,저위묘술복잡대계통제공료일충유효수단.연이,용어언묘술사물구유흔강적불학정성,저사득어언동력계통재구체실현시면림엄준도전.복개조조집재처리불학정문제중유착독특적우세,가용기래해결어언동력계통중적불학정문제.위차,장어언중적사용복개괴적형식래표시,재이용복개조조집중적상하근사사상건립상태방정、수출방정화반궤공제적상、하근사영사,득도기우복개조조집적어언동력계통모형,진일보급출모형재분석여해결문제시적구체추리방법.실례분석증명료소건모형급추리방법적정학성화유효성.
