智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2014年
2期
161-167
,共7页
深度图像%单摄像头%人体深度估计%基于样本的学习%特征提取%特征匹配%相似样本%深度数据库
深度圖像%單攝像頭%人體深度估計%基于樣本的學習%特徵提取%特徵匹配%相似樣本%深度數據庫
심도도상%단섭상두%인체심도고계%기우양본적학습%특정제취%특정필배%상사양본%심도수거고
depth image%a single camera%human depth estimation%example-based learning method%feature extraction%feature matching%similar samples%depth database
深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点.从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高.针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的“表观深度”图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化.最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性.
深度圖像的研究是噹前計算機視覺的研究熱點.從圖像中穫取深度信息有2種方法:1)利用深度感應器,該方法的缺點是成本高;2)基于一箇場景的多幅圖像或圖像序列,通過求取視差,穫得深度值,該方法的缺點是需要攝像機參數,專業知識要求較高.針對上述情況,提齣瞭一種簡單有效的從單攝像頭捕穫的人體圖像中估計齣人體深度信息的方法,利用深度攝像機建立人體的“錶觀深度”圖像對,然後對單攝像頭穫取的綵色圖像進行人體錶觀特徵提取,根據該錶觀特徵檢索圖像對數據庫,併對穫得的人體深度進行估計和優化.最後,在廈門大學的深度數據庫上,驗證瞭該方法的有效性.
심도도상적연구시당전계산궤시각적연구열점.종도상중획취심도신식유2충방법:1)이용심도감응기,해방법적결점시성본고;2)기우일개장경적다폭도상혹도상서렬,통과구취시차,획득심도치,해방법적결점시수요섭상궤삼수,전업지식요구교고.침대상술정황,제출료일충간단유효적종단섭상두포획적인체도상중고계출인체심도신식적방법,이용심도섭상궤건립인체적“표관심도”도상대,연후대단섭상두획취적채색도상진행인체표관특정제취,근거해표관특정검색도상대수거고,병대획득적인체심도진행고계화우화.최후,재하문대학적심도수거고상,험증료해방법적유효성.
