智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2014年
2期
143-147
,共5页
李峰%苗夺谦%刘财辉%杨伟
李峰%苗奪謙%劉財輝%楊偉
리봉%묘탈겸%류재휘%양위
决策粗糙集%图像分割%噪声图像%粒计算
決策粗糙集%圖像分割%譟聲圖像%粒計算
결책조조집%도상분할%조성도상%립계산
decision-theoretic rough sets%image segmentation%image noise%granule computing
图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一.目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的.针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法.该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值.实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像.
圖像分割是圖像處理和圖像分析中的重要研究內容之一.目前的研究大多集中在處理比較理想、不帶譟聲的圖像,而現實中的圖像往往是帶有譟聲的,併且圖像中物體之間的邊界灰度值常常是模糊的.針對帶譟聲的圖像,在粒計算和決策粗糙集的框架下,提齣瞭一種新的圖像分割方法.該方法用決策粗糙集思想模擬目標和揹景區域,在求取近似集時容忍部分譟聲點的存在,通過優化目標和揹景區域的粗糙度,穫得分割的閾值.實驗結果錶明該方法能較好地處理帶譟聲的圖像.
도상분할시도상처리화도상분석중적중요연구내용지일.목전적연구대다집중재처리비교이상、불대조성적도상,이현실중적도상왕왕시대유조성적,병차도상중물체지간적변계회도치상상시모호적.침대대조성적도상,재립계산화결책조조집적광가하,제출료일충신적도상분할방법.해방법용결책조조집사상모의목표화배경구역,재구취근사집시용인부분조성점적존재,통과우화목표화배경구역적조조도,획득분할적역치.실험결과표명해방법능교호지처리대조성적도상.
