空气动力学学报
空氣動力學學報
공기동역학학보
ACTA AERODYNAMICA SINICA
2014年
2期
252-257
,共6页
遗传算法%NSGA-Ⅱ%并行优化%多段翼型%缝道参数
遺傳算法%NSGA-Ⅱ%併行優化%多段翼型%縫道參數
유전산법%NSGA-Ⅱ%병행우화%다단익형%봉도삼수
genetic algorithm%NSGA-Ⅱ%parallel optimization%multi-element airfoil%position and deflection parameters
提出了NSGA-Ⅱ算法的一个改进方法,对加入新种群的父代种群个体进行精英筛选,从而增加了新种群中新个体的数目,以实现更好的全局寻优.选取一个有理论解的优化问题,对算法全局寻优能力的改进进行了验证.随后使用改进后的NSGA-Ⅱ算法作为核心算法搭建了集群并行优化平台,对多段翼型的缝道参数进行优化设计,获得了较为满意的结果.优化验证算例显示,该集群并行优化平台具有较高的效率和可行性.
提齣瞭NSGA-Ⅱ算法的一箇改進方法,對加入新種群的父代種群箇體進行精英篩選,從而增加瞭新種群中新箇體的數目,以實現更好的全跼尋優.選取一箇有理論解的優化問題,對算法全跼尋優能力的改進進行瞭驗證.隨後使用改進後的NSGA-Ⅱ算法作為覈心算法搭建瞭集群併行優化平檯,對多段翼型的縫道參數進行優化設計,穫得瞭較為滿意的結果.優化驗證算例顯示,該集群併行優化平檯具有較高的效率和可行性.
제출료NSGA-Ⅱ산법적일개개진방법,대가입신충군적부대충군개체진행정영사선,종이증가료신충군중신개체적수목,이실현경호적전국심우.선취일개유이론해적우화문제,대산법전국심우능력적개진진행료험증.수후사용개진후적NSGA-Ⅱ산법작위핵심산법탑건료집군병행우화평태,대다단익형적봉도삼수진행우화설계,획득료교위만의적결과.우화험증산례현시,해집군병행우화평태구유교고적효솔화가행성.
