空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
37-40
,共4页
庄亚强%张晨新%张小宽%周超
莊亞彊%張晨新%張小寬%週超
장아강%장신신%장소관%주초
雷达散射截面%高斯混合密度模型%统计分析%拟合
雷達散射截麵%高斯混閤密度模型%統計分析%擬閤
뢰체산사절면%고사혼합밀도모형%통계분석%의합
radar cross section (RCS)%Gaussian mixture density model (GMDM)%statistical analysis%fitting
为克服传统RCS起伏统计模型描述隐身目标起伏特性的不足,提出了一种将高斯混合密度模型(GMDM)应用于RCS统计分析的建模方法.根据典型隐身目标的仿真数据,分别建立了该目标在不同方位角范围内的2阶GMDM和X 2分布模型.拟合结果表明2阶GMDM在前侧向、正侧向和后侧向拟合误差分别为4.74％、12.34％和1.01％,而x 2模型的拟合误差分别为44.5％、18.65％和13.21％.同时,当拟合阶数超过4阶时,GMDM的拟合误差将稳定在5％以下,能够满足雷达目标仿真的精度需求.
為剋服傳統RCS起伏統計模型描述隱身目標起伏特性的不足,提齣瞭一種將高斯混閤密度模型(GMDM)應用于RCS統計分析的建模方法.根據典型隱身目標的倣真數據,分彆建立瞭該目標在不同方位角範圍內的2階GMDM和X 2分佈模型.擬閤結果錶明2階GMDM在前側嚮、正側嚮和後側嚮擬閤誤差分彆為4.74％、12.34％和1.01％,而x 2模型的擬閤誤差分彆為44.5％、18.65％和13.21％.同時,噹擬閤階數超過4階時,GMDM的擬閤誤差將穩定在5％以下,能夠滿足雷達目標倣真的精度需求.
위극복전통RCS기복통계모형묘술은신목표기복특성적불족,제출료일충장고사혼합밀도모형(GMDM)응용우RCS통계분석적건모방법.근거전형은신목표적방진수거,분별건립료해목표재불동방위각범위내적2계GMDM화X 2분포모형.의합결과표명2계GMDM재전측향、정측향화후측향의합오차분별위4.74％、12.34％화1.01％,이x 2모형적의합오차분별위44.5％、18.65％화13.21％.동시,당의합계수초과4계시,GMDM적의합오차장은정재5％이하,능구만족뢰체목표방진적정도수구.
