河北科技大学学报
河北科技大學學報
하북과기대학학보
JOURNAL OF THE HEBEI UNIVERSITY OF SCIENCE AND ECHNOLOGY
2014年
2期
179-183
,共5页
视频拷贝检测%奇异值分解%特征提取%视频指纹
視頻拷貝檢測%奇異值分解%特徵提取%視頻指紋
시빈고패검측%기이치분해%특정제취%시빈지문
video copy detection%singular value decomposition%feature extraction%video fingerprinting
针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧.采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维.改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性.与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率.
針對傳統的視頻拷貝檢測算法計算量大、對視頻變化敏感等問題,提齣一種新的視頻指紋算法來產生包含時空域信息的關鍵幀.採用奇異值分解的方法提取視頻關鍵幀的特徵嚮量,對視頻特徵序列進行降維.改進的視頻拷貝檢測算法對譟聲、幀平移、幀鏇轉、丟幀等有很好的魯棒性.與以往的拷貝算法相比,提高瞭視頻拷貝檢測的查全率和準確率,降低瞭誤碼率,與源視頻具有較高的匹配率.
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