医疗卫生装备
醫療衛生裝備
의료위생장비
MEDICAL EQUIPMENT JOURNAL
2014年
4期
1-3,18
,共4页
裴晓娟%俞梦孙%成奇明%杨军
裴曉娟%俞夢孫%成奇明%楊軍
배효연%유몽손%성기명%양군
咳嗽识别%加速度%呼吸波%声音信号
咳嗽識彆%加速度%呼吸波%聲音信號
해수식별%가속도%호흡파%성음신호
cough identification%acceleration%respiratory wave%sound signal
目的:以腰带式多参数生理信号监测系统为实验平台,提出一种通过实时记录咳嗽引起的腹部加速度信号、振动信号和咳嗽声音来监测咳嗽的新方法,并针对后期数据的回放处理设计一种能够自动识别咳嗽事件的算法.方法:将采集到的数据用MATLAB在计算机上进行分析:根据加速度信号的幅度和斜率,可以排除说话的干扰;再利用呼吸波信号的幅度,筛除掉清喉事件;最后由声音包络的变化识别出咳嗽事件.结果:该方法能够有效区分咳嗽与其他干扰(如清喉、说话和体动):对同步记录的音频文件进行人工计数,共有523次咳嗽事件,算法自动识别出471次,咳嗽事件识别的敏感度为90.1％;共有1 452次非咳嗽事件,算法正确识别出1 438次,特异性达到99％.结论:利用腰带式多参数生理信号监测系统进行咳嗽检测与辨识的方法是有效可行的,可以推广应用.
目的:以腰帶式多參數生理信號鑑測繫統為實驗平檯,提齣一種通過實時記錄咳嗽引起的腹部加速度信號、振動信號和咳嗽聲音來鑑測咳嗽的新方法,併針對後期數據的迴放處理設計一種能夠自動識彆咳嗽事件的算法.方法:將採集到的數據用MATLAB在計算機上進行分析:根據加速度信號的幅度和斜率,可以排除說話的榦擾;再利用呼吸波信號的幅度,篩除掉清喉事件;最後由聲音包絡的變化識彆齣咳嗽事件.結果:該方法能夠有效區分咳嗽與其他榦擾(如清喉、說話和體動):對同步記錄的音頻文件進行人工計數,共有523次咳嗽事件,算法自動識彆齣471次,咳嗽事件識彆的敏感度為90.1％;共有1 452次非咳嗽事件,算法正確識彆齣1 438次,特異性達到99％.結論:利用腰帶式多參數生理信號鑑測繫統進行咳嗽檢測與辨識的方法是有效可行的,可以推廣應用.
목적:이요대식다삼수생리신호감측계통위실험평태,제출일충통과실시기록해수인기적복부가속도신호、진동신호화해수성음래감측해수적신방법,병침대후기수거적회방처리설계일충능구자동식별해수사건적산법.방법:장채집도적수거용MATLAB재계산궤상진행분석:근거가속도신호적폭도화사솔,가이배제설화적간우;재이용호흡파신호적폭도,사제도청후사건;최후유성음포락적변화식별출해수사건.결과:해방법능구유효구분해수여기타간우(여청후、설화화체동):대동보기록적음빈문건진행인공계수,공유523차해수사건,산법자동식별출471차,해수사건식별적민감도위90.1％;공유1 452차비해수사건,산법정학식별출1 438차,특이성체도99％.결론:이용요대식다삼수생리신호감측계통진행해수검측여변식적방법시유효가행적,가이추엄응용.
