电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2014年
5期
533-537
,共5页
运动目标检测%Markov随机游走%混合高斯模型
運動目標檢測%Markov隨機遊走%混閤高斯模型
운동목표검측%Markov수궤유주%혼합고사모형
moving target detection%Markov random walk%mixed Gauss model
针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法.利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用Markov随机游走提取图像的边缘信息,并与提取的运动初始目标进行与计算,同时利用高斯混合模型更新背景信息.结果表明,本方法比传统的混合高斯方法具有较高的分割精度,很好的解决了混合高斯算法边缘模糊的问题,探测率也大大的提高了.
針對高斯混閤算法對每一像素與它前後幀的像素相關聯,併未攷慮與相鄰像素之間的關聯,無法準確地捕捉到運動物體輪廓的情況,提齣一種基于混閤高斯模型和Markov隨機遊走的運動目標檢測算法.利用混閤高斯模型計算像素之間的顏色信息,採用Markov隨機遊走提取圖像的邊緣信息,併與提取的運動初始目標進行與計算,同時利用高斯混閤模型更新揹景信息.結果錶明,本方法比傳統的混閤高斯方法具有較高的分割精度,很好的解決瞭混閤高斯算法邊緣模糊的問題,探測率也大大的提高瞭.
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