计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
6期
932-938
,共7页
特征轮廓%单类判别%傅里叶描述子%符号中心距离
特徵輪廓%單類判彆%傅裏葉描述子%符號中心距離
특정륜곽%단류판별%부리협묘술자%부호중심거리
eigen contour%one-class classification%Fourier descriptor%signed centroid distance
针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似“特征脸”的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20％.
針對噹前物體輪廓分類方法的不足,提齣一種基于物體特徵輪廓的單類判彆方法.首先脩正瞭一種利用傅裏葉描述子對輪廓歸一化的方法;然後採用主成分分析對訓練輪廓集的符號中心距離點列進行特徵嚮量提取,生成類似“特徵臉”的特徵輪廓;最後根據輪廓在特徵輪廓上投影所產生的截斷誤差不同設定閾值,進行輪廓類彆判定.實驗結果錶明,與單類支持嚮量機方法相比,該方法的判彆準確率提高瞭20％.
침대당전물체륜곽분류방법적불족,제출일충기우물체특정륜곽적단류판별방법.수선수정료일충이용부리협묘술자대륜곽귀일화적방법;연후채용주성분분석대훈련륜곽집적부호중심거리점렬진행특정향량제취,생성유사“특정검”적특정륜곽;최후근거륜곽재특정륜곽상투영소산생적절단오차불동설정역치,진행륜곽유별판정.실험결과표명,여단류지지향량궤방법상비,해방법적판별준학솔제고료20％.
