计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
6期
914-922
,共9页
马燕新%鲁敏%滕书华%张军
馬燕新%魯敏%滕書華%張軍
마연신%로민%등서화%장군
形状分解%骨架提取%视觉显著度%形状层次分解
形狀分解%骨架提取%視覺顯著度%形狀層次分解
형상분해%골가제취%시각현저도%형상층차분해
shape decomposition%skeletonization%visual salience%hierarchical shape decomposition
形状分解是形状理解与分析的重要基础.在充分理解人类视觉特性的基础上,联合形状骨架与轮廓特征构建了一种视觉显著性度量即视觉显著度,并提出一种基于视觉显著度的层次形状分解方法.首先采用基于距离变换的骨架生成方法获取目标骨架,之后利用骨架分叉点生成所有候选分割线,最后通过分叉点对应的内切圆半径以及轮廓段的视觉显著度对分割线进行优选获得最优解.实验结果表明,该方法对噪声、形变具有较好的鲁棒性,分解结果符合人类视觉习惯;此外,通过调整显著性阈值可获得不同尺度下的细节分解结果,具有更好的灵活性.
形狀分解是形狀理解與分析的重要基礎.在充分理解人類視覺特性的基礎上,聯閤形狀骨架與輪廓特徵構建瞭一種視覺顯著性度量即視覺顯著度,併提齣一種基于視覺顯著度的層次形狀分解方法.首先採用基于距離變換的骨架生成方法穫取目標骨架,之後利用骨架分扠點生成所有候選分割線,最後通過分扠點對應的內切圓半徑以及輪廓段的視覺顯著度對分割線進行優選穫得最優解.實驗結果錶明,該方法對譟聲、形變具有較好的魯棒性,分解結果符閤人類視覺習慣;此外,通過調整顯著性閾值可穫得不同呎度下的細節分解結果,具有更好的靈活性.
형상분해시형상리해여분석적중요기출.재충분리해인류시각특성적기출상,연합형상골가여륜곽특정구건료일충시각현저성도량즉시각현저도,병제출일충기우시각현저도적층차형상분해방법.수선채용기우거리변환적골가생성방법획취목표골가,지후이용골가분차점생성소유후선분할선,최후통과분차점대응적내절원반경이급륜곽단적시각현저도대분할선진행우선획득최우해.실험결과표명,해방법대조성、형변구유교호적로봉성,분해결과부합인류시각습관;차외,통과조정현저성역치가획득불동척도하적세절분해결과,구유경호적령활성.
