计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
6期
903-913
,共11页
解志刚%胡少兴%张爱武%孙卫东
解誌剛%鬍少興%張愛武%孫衛東
해지강%호소흥%장애무%손위동
低空运动平台%动态人物阴影检测%阴影像素和区域特征%协同训练
低空運動平檯%動態人物陰影檢測%陰影像素和區域特徵%協同訓練
저공운동평태%동태인물음영검측%음영상소화구역특정%협동훈련
low altitude moving platform%dynamic human shadow detection%pixel and area based shadow features%co-training
针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.
針對現有視頻鑑控中人物陰影檢測大都採用揹景減法,難以實現低空運動平檯下的動態檢測問題,提齣一種針對低空運動平檯的動態人物陰影檢測方法.在改進現有的3種室外人物陰影像素特徵的基礎上,提齣一種亮度反差區域特徵,併通過實驗給齣瞭其優化組閤模式;基于像素與區域特性的獨立性構建雙視圖分類器,設計瞭與之相適應的半鑑督協同訓練策略;最後針對實時處理需求,提齣瞭通過隨機採樣改善學習效率、利用支持嚮量機解決小樣本學習問題的加速方案.實際低空運動平檯下的實驗結果錶明,該方法具有較高的人物陰影檢測率與較好的算法魯棒性,可有效地解決低空運動平檯下的高質量動態人物陰影檢測問題.
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