计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
6期
889-895
,共7页
分量替换%高分辨率遥感图像%脉冲耦合神经网络%图像融合
分量替換%高分辨率遙感圖像%脈遲耦閤神經網絡%圖像融閤
분량체환%고분변솔요감도상%맥충우합신경망락%도상융합
component-substitution%high resolution remote sensing images%pulse coupled neural network%image fusion
针对基于现有的融合框架模型的遥感图像融合算法难以较好地同时保持融合结果的光谱特性和空间分辨率的问题,在分量替换融合框架模型的基础上,提出一种基于图像区域相关性的高分辨率遥感图像融合算法.该算法利用改进的脉冲耦合神经网络模型,根据全色图像和多光谱图像间的局部相关性差异对各多光谱图像进行区域分割,根据区域的相关性的差异确定相应的融合规则.实验结果表明,文中算法能取得很好的融合效果.
針對基于現有的融閤框架模型的遙感圖像融閤算法難以較好地同時保持融閤結果的光譜特性和空間分辨率的問題,在分量替換融閤框架模型的基礎上,提齣一種基于圖像區域相關性的高分辨率遙感圖像融閤算法.該算法利用改進的脈遲耦閤神經網絡模型,根據全色圖像和多光譜圖像間的跼部相關性差異對各多光譜圖像進行區域分割,根據區域的相關性的差異確定相應的融閤規則.實驗結果錶明,文中算法能取得很好的融閤效果.
침대기우현유적융합광가모형적요감도상융합산법난이교호지동시보지융합결과적광보특성화공간분변솔적문제,재분량체환융합광가모형적기출상,제출일충기우도상구역상관성적고분변솔요감도상융합산법.해산법이용개진적맥충우합신경망락모형,근거전색도상화다광보도상간적국부상관성차이대각다광보도상진행구역분할,근거구역적상관성적차이학정상응적융합규칙.실험결과표명,문중산법능취득흔호적융합효과.
