成都大学学报（自然科学版）
成都大學學報（自然科學版）
성도대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
4期
359-367,382
,共10页
特征抽取%四元数体%自共轭矩阵%模式分类%彩色人脸识别
特徵抽取%四元數體%自共軛矩陣%模式分類%綵色人臉識彆
특정추취%사원수체%자공액구진%모식분류%채색인검식별
为充分挖掘人脸模式样本之间的鉴别信息、强化不同样本之间的区分性,以利于增强识别系统鲁棒性、提高人脸正确识别率,提出一种新颖的基于四元数的彩色人脸识别算法.将定义于实数域的PCA方法以及Fisher鉴别分析法向四元数体作合理推广,得到定义于体上的广义主成分分析方法及广义线性鉴别分析法,将这2种方法用于彩色人脸识别,从而得到全新的识别算法.该算法巧妙地将彩色像素的R、G、B3个分量结合在一起,从数学上有机融合具有丰富鉴别信息的肤色成分以及反映人脸轮廓形状信息的灰度成分,较传统仅利用灰度信息的识别方法,具有更稳定的性能以及更高的正确识别率.提出的关于共轭四元数矩阵正交特征矢量集的获取方法,数学上有详细的推导证明,该方法在理论上合理,同时在自己建立的彩色人脸库上进行的实验表明,该方法可行且实用.
為充分挖掘人臉模式樣本之間的鑒彆信息、彊化不同樣本之間的區分性,以利于增彊識彆繫統魯棒性、提高人臉正確識彆率,提齣一種新穎的基于四元數的綵色人臉識彆算法.將定義于實數域的PCA方法以及Fisher鑒彆分析法嚮四元數體作閤理推廣,得到定義于體上的廣義主成分分析方法及廣義線性鑒彆分析法,將這2種方法用于綵色人臉識彆,從而得到全新的識彆算法.該算法巧妙地將綵色像素的R、G、B3箇分量結閤在一起,從數學上有機融閤具有豐富鑒彆信息的膚色成分以及反映人臉輪廓形狀信息的灰度成分,較傳統僅利用灰度信息的識彆方法,具有更穩定的性能以及更高的正確識彆率.提齣的關于共軛四元數矩陣正交特徵矢量集的穫取方法,數學上有詳細的推導證明,該方法在理論上閤理,同時在自己建立的綵色人臉庫上進行的實驗錶明,該方法可行且實用.
위충분알굴인검모식양본지간적감별신식、강화불동양본지간적구분성,이리우증강식별계통로봉성、제고인검정학식별솔,제출일충신영적기우사원수적채색인검식별산법.장정의우실수역적PCA방법이급Fisher감별분석법향사원수체작합리추엄,득도정의우체상적엄의주성분분석방법급엄의선성감별분석법,장저2충방법용우채색인검식별,종이득도전신적식별산법.해산법교묘지장채색상소적R、G、B3개분량결합재일기,종수학상유궤융합구유봉부감별신식적부색성분이급반영인검륜곽형상신식적회도성분,교전통부이용회도신식적식별방법,구유경은정적성능이급경고적정학식별솔.제출적관우공액사원수구진정교특정시량집적획취방법,수학상유상세적추도증명,해방법재이론상합리,동시재자기건립적채색인검고상진행적실험표명,해방법가행차실용.
